KI in der Finanzabteilung: Die spannendsten Anwendungsfelder

KI in der Finanzabteilung: Die spannendsten Anwendungsfelder

Matthias Strafinger24 Jan 2025

Die Finanzabteilung zählt traditionell zu den Bereichen eines Unternehmens, die neue Technologien eher zögerlich adaptieren. Dies zeigt sich besonders im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI): Derzeit nutzen weniger als 10 % der Unternehmen KI-gestützte Lösungen in ihrer Finanzabteilung. Doch das wird sich in den kommenden Jahren drastisch ändern. Studien prognostizieren, dass die KI-Adoptionsrate in der Finanzabteilung innerhalb der nächsten fünf Jahre auf 47 % steigen könnte.

Die Vorteile von KI für Finanzabteilungen liegen auf der Hand: Automatisierung wiederkehrender Prozesse, Fehlerreduktion, schnellere Analysen und eine verbesserte Liquiditätsplanung. In diesem Artikel stellen wir einige spannende und praxiserprobte Anwendungsfälle vor, die Unternehmen bereits erfolgreich umgesetzt haben.

1. Automatische Interpretation von Quartalsberichten

Quartalsberichte enthalten eine Fülle an Finanzdaten, deren Analyse oft zeitaufwendig ist. Für einen Kunden haben wir eine KI-gestützte Lösung entwickelt, die diese Berichte automatisiert interpretiert und die wichtigsten Erkenntnisse zusammenfasst.

Besonders wichtig ist hierbei, dass die Struktur der Dokumente standardisiert ist. KI-Modelle tun sich schwer, wenn Dokumente stark variieren. Zudem muss das System mit historischen Reports trainiert werden, um relevante Muster zu erkennen und fundierte Analysen zu liefern. Das spart nicht nur Zeit, sondern erhöht auch die Präzision der Finanzberichterstattung.

2. Automatische Überprüfung von Rechnungen

Die Rechnungsprüfung ist eine repetitive und fehleranfällige Aufgabe. In vielen Unternehmen sieht der Prozess so aus, dass ein Mitarbeiter hunderte Rechnungen in einer Excel-Datei oder als PDFs manuell auf Fehler überprüft. Das ist nicht nur ineffizient, sondern auch fehleranfällig.

Durch KI-gestützte Automatisierung konnten wir für mehrere Kunden eine Lösung entwickeln, die sowohl Excel-Listen als auch PDFs einliest und Rechnungen automatisiert auf Fehler oder Unstimmigkeiten überprüft. Dies reduziert nicht nur den Zeitaufwand erheblich, sondern verhindert auch menschliche Fehler.

4. Automatische Aussendung von Rechnungen und Mahnungen

Die Verwaltung von Rechnungen und Mahnungen ist ein klassischer Fall für KI-Automatisierung. Für einen Kunden haben wir eine Lösung entwickelt, die über das CRM-System automatisch Rechnungen versendet und Mahnungen generiert, falls eine Zahlung ausbleibt.

Zusätzlich kann das System Mahnungen individuell anpassen, basierend auf dem Zahlungsverhalten des Kunden. Dadurch wird nicht nur die Effizienz gesteigert, sondern auch das Forderungsmanagement optimiert.

4. KI-gestützte Liquiditätsplanung

Ein Unternehmen hatte bisher einen Mitarbeiter, der wöchentlich acht Stunden damit verbrachte, alle Kontostände zu prüfen und das Cash-Management manuell zu steuern. Diese Aufgabe ist monoton und für strategische Entscheidungen wenig zielführend.

Durch eine KI-gestützte Automatisierung konnten wir eine Lösung implementieren, die Kontostände in Echtzeit analysiert und automatische Liquiditätsprognosen erstellt. Die KI trifft eigenständig Entscheidungen oder zieht Menschen hinzu, wenn bestimmte Grenzwerte überschritten werden. Das spart nicht nur Zeit, sondern verbessert auch die finanzielle Planungssicherheit.

5. Automatisierte Reportings

Viele Unternehmen verfügen über hunderte von KPIs und Dashboards, doch oft fehlt dem Management die Zeit, diese zu analysieren. Ein Kunde stand vor der Herausforderung, seine wichtigsten finanziellen Kennzahlen übersichtlich aufzubereiten.

Wir haben eine Lösung entwickelt, die automatisierte Berichte generiert und diese per E-Mail an relevante Entscheidungsträger sendet. Dadurch erhalten Manager alle wichtigen Daten auf einen Blick, ohne selbst Dashboards durchforsten zu müssen.

Fazit

Die KI-Technologie wird die Finanzabteilung in den kommenden Jahren massiv transformieren. Von der automatisierten Rechnungsprüfung bis hin zur KI-gestützten Liquiditätsplanung – die Möglichkeiten sind vielfältig. Unternehmen, die jetzt auf KI setzen, können ihre Finanzprozesse effizienter gestalten, Fehler minimieren und sich einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil sichern.

Die größte Herausforderung bleibt die Implementierung: Standardisierte Datenstrukturen, eine gute Schulung der Mitarbeiter und eine klare Digitalisierungsstrategie sind der Schlüssel zu einer erfolgreichen KI-Transformation in der Finanzabteilung.

Häufig gestellte Fragen

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