Die 10 spannendsten KI-Anwendungsfelder im Vertrieb
Vertrieb wird immer schwieriger. Eine Aussage, die man immer öfter, besonders von jungen Unternehmen, hört. Das ist vermutlich auch durchaus richtig, da sich immer mehr Menschen selbstständig machen. Tatsächlich war 2022 das erste Jahr, in dem mehr Personen nach 'how to start your own business' suchten als nach 'how to get a job'.
1. CRM-Datenanreicherung
Je personalisierter man einen Kunden ansprechen kann, desto besser. Ein Beispiel: Für eine Marketing-Agentur haben wir eine Automatisierung entwickelt, die überprüft, ob potenzielle Leads Werbung auf Facebook schalten oder nicht. Unser KI-Agent analysiert dazu die Facebook Ads Library und liefert wertvolle Informationen darüber, wie viel Budget ein Unternehmen in Ads investiert. Das Ergebnis: Unser Kunde konnte 23 % mehr Erstgespräche vereinbaren.
2. Back-Office-Automatisierung
Ein Installationsbetrieb, dessen Techniker täglich von Kunde zu Kunde fahren, musste am Ende des Tages 1-2 Stunden für die Nachbearbeitung der Kundentermine aufwenden. Diese Arbeit haben wir automatisiert: Die Techniker können unterwegs per Sprachbefehl alle wichtigen Informationen in ein CRM- oder ERP-System eingeben. Auf Basis dieser Daten werden automatisch Folgeaufträge erstellt, Rechnungen generiert oder Nachfolgetermine vereinbart. Das spart wertvolle Arbeitszeit und erhöht die Effizienz des Unternehmens erheblich.
3. Freie-Leitung-Überprüfung
Ein KI-System kann wiederholt potenzielle Kunden anrufen, bis jemand abhebt. Sobald das geschieht, wird das Gespräch automatisch an einen Vertriebsmitarbeiter weitergeleitet. Das spart enorm viel Zeit und steigert die Erfolgsquote bei der Kaltakquise.
4. E-Mail-Automatisierung
- Automatische Priorisierung eingehender E-Mails, damit Vertriebsmitarbeiter die wichtigsten Anfragen zuerst bearbeiten.
- Erstellung von Antwortentwürfen, die der Vertrieb nur noch anpassen und abschicken muss.
- Automatische Follow-ups, wenn ein Kunde nicht geantwortet hat.
5. AI-Powered Sales Call Analysis
- Den Tonfall des Verkäufers bewerten.
- Häufige Einwände identifizieren und passende Antworten vorschlagen.
- Die besten nächsten Schritte nach einem Gespräch empfehlen.
6. Predictive Lead Scoring
Welche Leads haben die höchste Abschlusswahrscheinlichkeit? KI kann riesige Datenmengen analysieren und anhand verschiedener Faktoren bewerten, welche Kontakte am erfolgversprechendsten sind. So konzentrieren sich Vertriebsteams auf die wirklich vielversprechenden Kunden.
7. Chatbots und Conversational AI
KI-gestützte Chatbots können einfache Anfragen potenzieller Kunden direkt beantworten und so den Vertrieb entlasten. Sie qualifizieren Leads vor und können Kunden automatisch an einen Vertriebsmitarbeiter weiterleiten, wenn das Gespräch komplexer wird.
8. Automatisierte Angebots- und Vertragsgenerierung
KI kann den Prozess der Angebotserstellung automatisieren, indem sie auf Basis vorhandener Kundendaten und Produktinformationen automatisch Dokumente generiert. Dadurch sinkt der manuelle Aufwand erheblich.
9. Preisoptimierung
KI kann analysieren, welche Preisstrategien am besten funktionieren. Basierend auf historischen Daten, Wettbewerbsanalysen und Kundenverhalten kann sie den optimalen Preis für ein Angebot vorschlagen und so die Conversion Rate maximieren.
10. KI-gestützte Wettbewerbsanalyse
Durch das Scannen von Webseiten, Social Media und anderen Quellen kann KI wertvolle Erkenntnisse über die Konkurrenz liefern. Diese Informationen sind Gold wert für den eigenen Vertrieb.
Fazit
KI im Vertrieb ist kein Trend, sondern eine Notwendigkeit für Unternehmen, die effizienter und erfolgreicher verkaufen möchten.